Junior Machine Learning Engineer / AI Fejlesztő

(Energy Market Forecasting)

Az Energiabörze folyamatosan bővülő K+F és Energiapiaci Elemzési csapatába keresünk

Junior Machine Learning Engineer / AI Fejlesztő kollégát.

A pozíció lehetőséget biztosít arra, hogy az új munkatárs valódi piaci adatokkal, üzleti környezetben fejlessze gépi tanulási tudását. Érdekel a gépi tanulás, az idősoros előrejelzés, és szeretnéd látni, hogyan lesz a kódodból valódi piaci döntés? Akkor nálunk a helyed!

Az Energiabörze egy stabil, folyamatosan fejlődő magyar energetikai cégcsoport, amely

• energiapiaci elemzési és kereskedelmi megoldásokat nyújt,
• saját fejlesztésű rendszereket és szabályozási központot működtet,
• modern AI és Data Science technológiákat alkalmaz,
• valamint saját erőművi portfólióval is rendelkezik.

Célunk az energiatermelés és -kereskedelem optimalizálása, ügyfeleink támogatása és innovatív megoldások fejlesztése – belső szakértői csapattal, valódi piaci hatással.

A munkakör célja gépi tanulási és neurális háló alapú modellek fejlesztésének, tesztelésének és üzemeltetésének támogatása energiapiaci ár előrejelzésekhez kapcsolódóan.

Főbb feladatok

• Gépi tanulási és neurális háló alapú modellek fejlesztése és finomhangolása
• (pl. ANN, RNN, LSTM, GRU, XGBoost)
• Energiapiaci adatok (HUPX, DAM, intraday, RSZIT, megújuló termelési adatok)
• előkészítése, tisztítása és elemzése
• Feature engineering, modellvalidáció, előrejelzési pontosság javítása
• Modellek futtatása, eredmények értékelése és dokumentálása
• Python alapú fejlesztések készítése és karbantartása
• Elemzések, riportok és kimutatások készítése belső felhasználásra
• Együttműködés az energiapiaci elemzési és kereskedelmi területekkel

Elvárások

• Befejezett BSc végzettség
• (matematikus, alkalmazott matematikus, fizikus, mérnök-informatikus, energetikai vagy rokon terület)
• Erős analitikus, matematikai és algoritmikus gondolkodás
• Python programozási ismeretek és kapcsolódó Data Science könyvtárak: pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch
• AI / Machine Learning alapok ismerete (neurális hálók, regressziós modellek)
• Problémamegoldás, tanulási hajlandóság
• Üzleti problémák megismerésének igénye
• Angol nyelv legalább középfokú (B2) ismerete
• Szakmai irányítás mellett önálló munkavégzés
• Új technológiákra, tanulásra való nyitottság
• Együttműködés a kollégákkal
• Gyakornoki pozíció esetén legalább heti 24 órás rendelkezésre állás
• Anyanyelvi magyar nyelvtudás szükséges a munkakör betöltéséhez

Előnyt jelent

• Idősoros előrejelzési modellekben szerzett tapasztalat
• Energiapiaci vagy villamosenergia-piaci ismeretek (HUPX, DAM, Intraday)
• Megújuló energiatermelési adatok (nap-, széltermelés) feldolgozásában szerzett tapasztalat
• Git verziókezelő ismerete
• Docker / konténerizációs alapismeretek
• Gépi tanulási algoritmusok üzleti környezetben történő alkalmazása

Amit kínálunk

• Részvétel éles, üzleti döntéseket támogató AI projektekben
• Szakmai mentorálás tapasztalt ML és AI szakértők támogatásával
• Valós piaci hatás: munkád eredménye közvetlenül megjelenik a döntésekben
• Rugalmas munkaidő, tanulmányokkal összeegyeztethető munkavégzés
• Modern technológiai környezet, strukturált szakmai működés
• Stabil vállalati háttér, dinamikusan bővülő cégcsoport
• Versenyképes juttatás (gyakornoki vagy junior szintnek megfelelően)
• Összetartó, szakmailag elhivatott csapat
• Betekintés a legmodernebb európai energetikai szabványok működésébe

Ha szeretnéd az elméleti tudásodat a gyakorlatban, egy dinamikusan fejlődő iparágban kamatoztatni,

várjuk szakmai önéletrajzodat!

Show more
Show less