Responsabilități

• Dezvoltarea și integrarea de aplicații AI folosind modele LLM
• Implementarea de integrări prin API și automatizări
• Participarea la construirea de sisteme RAG (Retrieval-Augmented Generation), sub îndrumare
• Optimizarea prompturilor și a workflow-urilor AI
• Testare, debugging și îmbunătățirea performanței aplicațiilor AI
• Pregătirea și procesarea datelor
• Participarea la activități de research and development: explorarea de modele, framework-uri și tehnici noi din domeniul AI/LLM
• Construirea de proof-of-concept-uri și experimente pentru validarea de soluții tehnice, sub îndrumarea inginerilor seniori
• Participarea la proiecte care presupun antrenarea și evaluarea modelelor ML
• Sprijin în monitorizarea performanței modelelor în producție
• Colaborare cu echipa de produs și de dezvoltare software
• Documentarea soluțiilor tehnice

Cerințe obligatorii
Tehnice

• Fundamente solide de programare (structuri de date, logică algoritmică, principii OOP)
• Minim 6 luni – 1 an experiență cu Python (experiență profesională, internship sau proiecte personale relevante)
• Cunoștințe bune de:

REST APIs
JSON
Git
Pandas
NumPy
scikit-learn
SQL

• Bazele statisticii (necesare pentru lucrul cu date și evaluarea modelelor)
• Noțiuni de bază de cloud
• Experiență cu cel puțin un API AI:

OpenAI
Anthropic
Google (Gemini API)
Înțelegerea conceptelor fundamentale pentru aplicații LLM:

• embeddings
• vector search
• prompt engineering
• context management
• model evaluation

Limbă

• Engleză la nivel de lucru (citire de documentație tehnică și API docs, comunicare scrisă)

Cerințe opționale (constituie un avantaj)
Cunoștințe și înțelegere de bază referitoare la următoarele — nu se așteaptă expertiză, ci familiaritate și disponibilitate de a învăța:

• Docker
• Concepte ML: supervised learning, regresie
• TensorFlow / PyTorch
• MLflow
• Data visualization
• Security best practices

Soft skills

• Curiozitate
• Atenție la detalii
• Gândire analitică
• Comunicare bună
• Înțelegere a contextului de business
• Ownership
• Capacitate de prioritizare

Ce oferim

• Proiecte AI complexe și moderne
• Mentorat din partea inginerilor seniori și creștere structurată
• Libertate tehnică
• Flexibilitate remote/hybrid
• Acces la infrastructură AI modernă
• Salarizare competitivă

CV-urile candidatilor pot fi transmise la adresa de email: [email protected]
Căutăm un Junior AI/ML Engineer pasionat de inteligență artificială și automatizare, care să participe la dezvoltarea de aplicații AI moderne bazate pe LLM-uri, workflow-uri automatizate și integrare cu sisteme software existente.
Rolul acoperă atât zona de AI Engineering (aplicații peste modele de fundație: LLM apps, RAG, prompt și context management), cât și expunere la zona de ML Engineering (pregătirea datelor, evaluarea modelelor, monitorizare). Pe lângă livrarea de aplicații, rolul include o componentă de research and development: testarea de modele și tehnici noi, construirea de proof-of-concept-uri și evaluarea aplicabilității lor în produsele noastre. Este potrivit pentru cineva cu o bază solidă în programare, care vrea să construiască aplicații AI reale — nu doar prototipuri — și să crească într-un mediu cu mentorat din partea inginerilor seniori.
Sysblue este o companie înființată în anul 2018 cu sediul în România și activează în domeniul de consultanță în securitatea informațiilor și gestionează servicii de securitate cibernetică. Ajutăm clienții să rezolve provocările de securitate a informațiilor bazate pe risc, nu pe frică. Avem un portofoliu extins de clienți în toată țara, de la întreprinderi mici la corporații mari. Echipa noastră de profesioniști certificați este formată din personal cu înaltă calificare, toți experți din domeniile de securitate IT, inclusiv veterani cheie din industrie și lideri în activitatea de securitate mobilă, cu peste10 ani de experiență internațională și expertiză multidisciplinară:

• Specialiști în securitate
• Criminalistică digitală
• Experți în audit IT
• Dezvoltatori web
• Consultanți juridici