Căutăm un Analist Modelare pasionat de cifre, tehnologie și business, care să se alăture unui colectiv unit și performant. Dacă ai un mix solid de expertiză tehnică (statistică, SQL, BI) și ești deschis să inovezi prin adopția eficientă a soluțiilor de Inteligență Artificială, acest rol este pentru tine!

Vei avea ocazia să explorezi un volum mare de date (data discovery), să construiești arhitecturi vizuale de impact și să oferi insight-uri valoroase care vor modela direct experiența de business în Retail BT.

Ce vei face concret:

• Design și Analiză de Business: Definești, analizezi și documentezi cerințele, specificațiile de business și criteriile de acceptanță pentru proiectele noi din zona de date.
• Data Discovery & Insights: Contribui la identificarea de noi insight-uri din date, la interpretarea acestora și oferi suport activ pentru adopția lor de către echipa Business Retail BT.
• Dezvoltare și mentenanță modele statistice:
• Participi activ la definirea obiectivelor analitice, în strânsă legătură cu obiectivele de business.
• Contribui la etapele CRISP‑DM: Data Understanding, Data Preparation, Modelling și Evaluation.
• Construiești și testezi modele predictive / de segmentare, alegând și justificând algoritmii utilizați.
• Realizezi feature engineering, identifici și previi situațiile de data leakage.
• Evaluezi modelele atât din perspectivă statistică (AUC/Gini, PSI, stabilitate), cât și din perspectivă comercială (lift, impact business).
• Documentezi complet modelele dezvoltate, conform cerințelor interne de guvernanță.
• Contribui la monitorizarea performanței modelelor în timp și la re-evaluarea acestora.

Expertiză Tehnică (Hard Skills):

• Statistică (mandatory)
• Experiență practică în dezvoltarea de modele supervizate (clasificare / regresie) și/sau nesupervizate (segmentare).
• Înțelegerea metricilor de evaluare (AUC/Gini, KS, lift, PSI/CSI) și a limitărilor acestora.
• Capacitatea de a interpreta și explica rezultatele unui model, inclusiv impactul variabilelor.
• Înțelegerea conceptelor de stabilitate, drift și recalibrare a modelelor.
• Baze de date: Oracle SQL la nivel mediu spre avansat (sau disponibilitate ridicată de învățare/perfecționare rapidă).
• Capacitatea de a pregăti seturi de date pentru modelare (sampling, split, agregări, perioade de observație).
• Înțelegerea problemelor de calitate a datelor și impactul acestora asupra modelelor analitice.
• Business Intelligence (BI): Experiență de BI Designer și BI Developer într-una dintre platformele: Power BI, Qlik Sense sau Tableau. Se pune accent pe soluții de automatizare și dezvoltarea de noi dashboard-uri.
• Pachetul MS Office: Utilizare avansată
• Orientare spre business si fructificare a insight-urilor
• Guvernanta:
• Deschidere și capacitate de a lucra într-un cadru reglementat, cu cerințe de documentare, trasabilitate și validare.
• Colaborare cu roluri de tip Business Owner, Risk și Audit pentru livrarea de soluții utilizabile și conforme.
• Nice to have: Cunoașterea mediului de business bancar, în special pe aria de Retail, reprezintă un avantaj.

Aptitudini și Profil Cognitiv (Soft Skills):

• Gândire logică și analitică: Înclinație puternică spre lucrul cu cifre, capacitate de analiză, sinteză și asimilare rapidă a metodologiilor noi de lucru.
• Atenție la detalii: Ești meticulos, ai capacitatea de a face follow-up riguros și te asiguri de implementarea corectă a detaliilor tehnice.
• Inovație și Agilitate: Generezi idei noi, ești orientat către business și deschis în adopția eficientă a tehnologiilor AI. Ai inițiativă, perseverență și dinamism.
• Spirit de echipă: Îți dorești să identifici, alături de colegi, cele mai bune soluții, generând plus-valoare pentru întregul colectiv de date.

Studii: Absolvent de Statistică, Informatică Economică sau Matematică-Informatică

Show more
Show less