Als
Senior DevOps Engineer arbeiten Sie als Teil eines engagierten DevOps-Teams, das eine Cloud-native Infrastruktur entwirft, verwaltet und verbessert, die Data-Science-Workloads unterstützt. Sie arbeiten mit mehreren Entwicklungsteams bei der Bereitstellung und Wartung von Zeitreihenprognosen und generativen KI-Anwendungen zusammen. Die Rolle konzentriert sich auf den Aufbau einer zuverlässigen, sicheren und beobachtbaren Plattform in GCP mithilfe von Kubernetes, IaC und automatisierten CI/CD-Pipelines.
Welche Herausforderungen können Sie erwarten

• Arbeit in einem dezentralen DevOps-Team an mehreren Standorten unter Verwendung agiler Methoden
• Unterstützung des Entwurfs und Betriebs der Kerninfrastruktur auf GCP für datenwissenschaftliche und Python-basierte ML/KI-Workloads
• Wartung und Verbesserung von Kubernetes-Umgebungen mit Helm und ArgoCD
• Entwicklung und Überprüfung von Terraform-Modulen und Cloud-Konfigurationen
• Verwaltung von GitLab CI/CD-Pipelines für Anwendungen, Infrastruktur und ML-Projekte
• Implementierung und Optimierung von Autoscaling-Strategien für Workloads und Cluster
• Sicherstellung einer zuverlässigen Beobachtbarkeit bei Überwachung, Protokollierung und Rückverfolgung mithilfe von Grafana, Prometheus, Loki und Tempo
• Behebung von Problemen auf Cloud-, Container-, Netzwerk- und Anwendungsebene
• Verbesserung der Zuverlässigkeit der Plattform, der Kosteneffizienz und der Erfahrung für Entwickler
• Schulung von Entwicklern und Datenwissenschaftlern in Bezug auf bewährte Verfahren und relevante Teile des Technologie-Stacks
  

Erwartete Erfahrung und Fähigkeiten

• Fließendes Englisch; Deutsch ist ein Plus
• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in DevOps oder verwandten Rollen
• Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich
• Starke Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud-Anbieter (GCP bevorzugt; AWS/Azure akzeptabel)
• Umfangreiche Erfahrung mit Docker, Kubernetes, Helm-Charts und containerbasierten Produktionssystemen
• Grundlegende Sicherheitskonzepte verstehen und dabei helfen, häufig auftretende Sicherheitslücken zu identifizieren und zu beheben
• Solide praktische Kenntnisse im Umgang mit Terraform- und GitOps-Tools wie ArgoCD
• Starke Erfahrung beim Aufbau und der Wartung von CI/CD-Pipelines, idealerweise mit GitLab CI
• Gute Kenntnisse in der Unix-/Linux-Administration, Shell-Skripting und praktischen Netzwerkgrundlagen
• Erfahrung mit Überwachungs- und Observability-Lösungen (Grafana-Stack; ELK ist ebenfalls relevant)
• Vertrautheit mit Autoscaling-Konzepten (HPA/VPA, Cluster-Autoscaler)
• Erfahrung mit relationalen Datenbanken und Dokumentendatenbanken wie PostgreSQL und MongoDB ist von Vorteil
• Erfahrung mit OpenTelemetry-Instrumenten ist von Vorteil
  

DTSE-RO setzt sich für den Grundsatz der Chancengleichheit aller Mitarbeiter ein und bietet den Mitarbeitern ein Arbeitsumfeld, das frei von Diskriminierung und Belästigung ist. Alle Einstellungsentscheidungen bei DTSE-RO basieren auf geschäftlichen Bedürfnissen, beruflichen Anforderungen und individuellen Qualifikationen, ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion oder Weltanschauung, nationale, soziale oder ethnische Herkunft, Geschlecht, Alter, körperliche, geistige oder sensorische Behinderung, sexuelle Orientierung und Geschlechtsidentität.
DTSE-RO toleriert keine Diskriminierung oder Belästigung aufgrund eines dieser Merkmale.
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