I. 🎯 Scopul Postului
Dezvoltarea, implementarea și optimizarea soluțiilor complexe de Data Warehouse (DWH) și Data Lakehouse folosind platforma Databricks (inclusiv Delta Lake, Unity Catalog și Spark) pentru a asigura o fundație de date scalabilă, performantă și guvernată pentru analiză, raportare și Machine Learning.
II. 📝 Responsabilități Principale

• 
  
• Dezvoltare și Arhitectură Databricks
  
• Proiectare și Implementare Avansată: Proiectarea și implementarea de pipeline-uri de date ETL/ELT robuste, scalabile și de înaltă performanță utilizând PySpark/Scala și Databricks SQL pe platforma Databricks.
  
• Delta Lake: Expertiză în implementarea și optimizarea arhitecturii Medallion (Bronze, Silver, Gold) folosind Delta Lake pentru a asigura calitatea, coerența și istoricitatea datelor.
  
• Lakehouse Platform: Implementarea eficientă a arhitecturii Lakehouse pe Databricks, combinând cele mai bune practici din DWH și Data Lake.
  
• Optimizarea Performanței: Optimizarea clusterelor Databricks, a operațiunilor Spark și a tabelelor Delta (ex: Z-ordering, Compaction, Tuning Queries) pentru a reduce latența și costurile de calcul.
  
• Streamare: Proiectarea și implementarea de soluții de procesare a datelor în timp real/cvasireal (streaming) folosind Spark Structured Streaming și Delta Live Tables (DLT).
  
• Guvernanță și Securitate
  
• Unity Catalog: Implementarea și administrarea Unity Catalog pentru guvernanța centralizată a datelor, securitate fină (row/column-level security) și lineage de date.
  
• Calitatea Datelor (Data Quality): Definirea și implementarea standardelor și a regulilor de calitate a datelor (ex: folosind DLT sau Great Expectations) pentru a menține integritatea datelor.
  
• Operațiuni și Colaborare
  
• Orchestrare: Dezvoltarea și gestionarea fluxurilor de lucru (workflows) complexe folosind Databricks Workflows (Jobs) sau instrumente externe (ex: Azure Data Factory, Airflow) pentru automatizarea pipeline-urilor.
  
• DevOps/CI/CD: Integrarea pipeline-urilor Databricks în procese de CI/CD folosind instrumente precum Git, Databricks Repos și Bundles.
  
• Colaborare: Lucrul îndeaproape cu Data Scientists, Analisti și Arhitecți pentru a înțelege cerințele de business și pentru a oferi soluții tehnice optime.
  
• Mentorat: Oferirea de îndrumare tehnică (mentorship) dezvoltatorilor juniori și promovarea celor mai bune practici.
  

III. 🛠️ Calificări și Competențe Tehnice

• 
  
• Cunoștințe Obligatorii (Nivel Expert)
  
• Databricks Platform: Experiență demonstrată, de nivel expert, cu întregul ecosistem Databricks (Workspace, Cluster Management, Notebooks, Databricks SQL).
  
• Apache Spark: Cunoștințe aprofundate ale arhitecturii Spark (RDD, DataFrames, Spark SQL) și a tehnicilor avansate de optimizare.
  
• Delta Lake: Expertiză în implementarea și administrarea Delta Lake (ACID properties, Time Travel, Merge, Optimize, Vacuum).
  
• Limbaje de Programare: Python (cu PySpark) și/sau Scala (cu Spark) la nivel avansat/expert.
  
• SQL: Competențe avansate/expert în SQL și Data Modeling (Dimensional, 3NF, Data Vault).
  
• Cloud: Experiență solidă cu o platformă Cloud majoră (AWS, Azure sau GCP), în special cu serviciile de stocare (S3, ADLS Gen2, GCS) și rețelistică.
  
• Cunoștințe Suplimentare (Avantaj Major)
  
• Unity Catalog: Experiență practică cu implementarea și administrarea Unity Catalog.
  
• Lakeflow: Experiență cu Delta Live Tables (DLT) și Databricks Workflows.
  
• Noțiuni de ML/AI: Înțelegerea conceptelor de bază MLOps și experiență cu MLflow pentru a facilita integrarea cu echipele de Data Science.
  
• DevOps: Experiență cu Terraform sau echivalent pentru Infrastructure as Code (IaC).
  
• Certificări: Certificările Databricks (ex: Databricks Certified Data Engineer Professional) reprezintă un avantaj semnificativ.
  

IV. 🧑 🎓 Educație și Experiență

• 
  
• Educație: Licență în Informatică, Inginerie, Matematică sau un domeniu tehnic relevant.
  
• Experiență Profesională: Minimum 5+ ani de experiență în Data Engineering, dintre care cel puțin 3+ ani cu Databricks și Spark la scară largă.
  

Beneficii

• 
  
• 
  Bonus de performanta
  
• 
  Al 13-lea salariu
  
• 
  Prime ocazii speciale
  (ex: Paste, Craciun, 8 mar etc)
  
• 
  Abonament medical
  
• 
  Asigurare de viata
  
• 
  Pensie privata
  
• 
  Training-uri
  
• 
  Cursuri
  
• 
  Zile libere suplimentare
  
• 
  Program de lucru flexibil
  
• 
  Teambuilding-uri / excursii
  
• 
  Petreceri/evenimente companie
  
• 
  Laptop
  
• 
  Telefon mobil
  
• 
  Loc de parcare
  
• 
  Fun / Relax Area
  
• 
  Tichete de masa
  
• 
  Tichete culturale